先日こんな記事が目に止まって、自分なりに考えたことを少し書いてみようと思います。
気になった記事：https://markezine.jp/article/detail/49918
テーマは「AI検索時代、SEOは終わるのか？変わりゆく検索体験に対応する「GEO」の本質と最前線」。
Web制作に携わる一人として、見過ごせない話題でした。
検索という文化がどう変わっていくのか――そして、その変化の中で私たちは何をすべきなのか。
気になった記事の要約
MarkeZineの記事（Faber Company 月岡克博氏の講演レポート）では、
AIによる検索体験の変化と、それに対応する新しい考え方「GEO（Generative Engine Optimization）」が紹介されていました。
▶️テーマ：
AI検索時代、SEOは終わるのか？変わりゆく検索体験に対応する「GEO」の本質と最前線
この記事のサマリーを整理すると、こうです。
SEOは本当に終わるのか？
この記事を読んでまず感じたのは、「SEOの終わり」ではなく「情報探索の多様化」だということ。
これまでのSEOは、Googleという「王様の国」でいかに上位表示されるかの戦いでした。
けれど、AIが登場した今、情報を届ける相手が「人間だけでなくAI」にもなったというわけです。
つまり、
SEOが「ユーザーに見つけてもらう最適化」だとすれば、
GEOは「AIに選ばれるための最適化」。
相手が変わっただけで、目的――“正しく価値のある情報を届ける”――は同じ。
SEOとGEOは対立構造ではなく、同じ道の先にある進化形だと感じました。
GEOとは？
Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）の略です。
簡単に言うと、
Googleみたいな“検索エンジン”じゃなくて
ChatGPTやGeminiみたいな“回答を生成するエンジン”に
自分の情報を選んでもらう工夫
SEOの兄弟だけど、性格がちょっと違うやつです。
SEOとの違いをざっくり例えると…
| 項目 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 目的 | 検索結果で上位表示 | AIから回答として引用される |
| 相手 | Google検索 | ChatGPT、Gemini、Perplexityなど |
| ユーザー行動 | 青いリンクをクリック | AIの回答で満足して終わる |
| 重視されること | 検索意図・E-E-A-T・技術最適化 | 情報の信用性・網羅性・構造化・引用しやすさ |
例えるなら、
- SEOは：街でいちばん目立つ看板を設置する戦い
- GEOは：案内ロボット（AI）に「このお店、おすすめしとくね！」と言わせる戦い
GEOで特に重要な3ポイント
- 質問の連鎖を先回りして答える
→「◯◯とは？」だけでなく、
→「使い方」「注意点」「比較」まで1サイトで完結 - 引用されやすい形で情報を構造化
→ FAQ、表、箇条書き、スキーマ（構造化データ） - 信頼に足る「出典力」
→ 専門性・一次情報・実証データ
→ 「責任者は誰？」まで明示
AIは“責任を転嫁できる情報”を採用しやすいんです。
自分の肌感：現場で起きていること
Web制作の現場でも、少しずつ変化を感じています。
たとえば、以前は「検索してホームページを見に来る」ユーザーがほとんどでしたが、
今は「AIにまとめてもらった情報をきっかけにサイトを知る」ケースが増えつつあります。
それに比例して、コンテンツの作り方にも変化が必要だと思うようになりました。
文章だけでなく、図解・動画・FAQなど、AIが「引用しやすい」形で整理すること。
また、記事タイトルや構造化データをきちんと設計しておくと、
AIが情報を正確に理解しやすくなる――そんな実感があります。
SEOの世界では「Googleのクローラーに伝わるように」でしたが、
これからは「AIアシスタントに伝わるように」。
相手が見えないだけに、より“構造と意味”が問われる時代になってきました。
未来予想：どう転んでも準備しておきたいこと
AI検索が主流になると、ユーザーは「調べる」から「尋ねる」へと完全にシフトします。
そして、AIが回答を組み立てる過程で、どの情報を引用するか――その判断基準が新しい“順位”になります。
私が思うに、GEO時代に生き残るサイトはこんな特徴を持つでしょう。
- 一次情報を持っていること（誰が言ったかが明確）
- 構造化されていること（AIが読み取れる整理）
- 信頼されていること（ブランドや専門家として引用されやすい）
SEOでいう「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」の考え方はそのまま生き続けると思います。
むしろAI時代は“情報の責任”がより重くなる。
誤った情報を出せば、AIにも誤って覚えられてしまう。
だからこそ、GEOは「誠実な情報発信をする人が報われる仕組み」になる――そんな希望も感じています。
まとめ
SEOは終わらない、GEOが加わる。
ただ、“検索される”という行為の形が変わっていくだけ。
これからは、AIにも人にも選ばれるコンテンツづくりが必要になります。
そのために、今できることは――
- コンテンツを「構造的」に整える
- 発信者の顔を見せ、信頼を積み重ねる
- AIに引用されても恥ずかしくない、誠実な情報を届ける
AI検索時代は、Web担当者にとって新しいチャンスでもあります。
検索がAIに奪われるのではなく、AIを味方にできる人が次の主役になる。
これからは、
検索される前に、AIに答えられるサイト
が勝ち残ります。
私自身も、これからの制作や記事づくりで
「GEO的思考」を少しずつ取り入れていこうと思います。
従来の「検索エンジン（例：Google Search）でキーワードを入力して、青いリンクを眺めてサイトに飛ぶ」流れが、今「AIにそのまま聞いて、まとめられた回答を受け取る」スタイルに変化しつつあると指摘されています。
月岡氏によると、同社が運営する複数サイトで「AI経由の流入」が前年対比で約12倍になっているというデータも出ている。
ただし、現時点では「AI流入がSEO流入を置き換えた」というレベルには至っておらず、SEO＝検索エンジン経由の流入はまだ依然として圧倒的。記事内では、AI流入を 1 とした場合、オーガニック（SEO）流入は 1,000 という比率の例が提示されています。
記事では「GEO（通称：AI SEO、LLMO）＝生成AI・AI検索に対応する最適化」の必要性が論じられています。
その上で、「GEOは、SEOの延長線上にある考え方だ」と整理されています。つまり、SEOがなくなるのではなく、検索体験が変わる中で“SEO的思考”を持ちながら“AI対応”もしていく必要がある、ということ。
月岡氏が挙げる、AI検索（GEO）時代におさえておくべきトピックとして以下が紹介されています。
テキストだけでなく、画像・動画・音声など “多様なフォーマット” を使ってコンテンツを充実させること。AI検索に回答として採用されるためには、単純な文章だけではなく、ユーザーが“どんな状況でその情報を知りたいか”を想像して設計することが重要。
たとえば「美味しいお米」というメインクエリに対して、「どこで買える？」「価格は？」「口コミは？」など派生するサブクエリを想定して、それらをカバーしたコンテンツを準備すること。検索（AIに聞く）ユーザーの“次に聞くこと”を先回りする設計です。
記事の結論としては、「現時点ではSEOがすぐ終わるわけではない。むしろ、変化に備えるべきだ」という見立てです。月岡氏は「AI流入そのものはまだ極めて少数で、SEO流入を今すぐ置き換える状況ではない」と述べています。
ただし“ユーザー体験”や“情報取得の流れ”が変わることは確実なので、企業／サイト担当者としては“いつかくる変化”に対して準備をしておいた方がいい、というメッセージです。
記事内で触れられている実践ヒントとして
「関連するサブトピックを網羅することで、AI検索の“派生質問”にも対応できるようにしておく」こと。
「○○といえば自社ブランド」という認知構築が、AI検索で“選ばれる”ためにも近道。
AI検索対応を検討するなら、「AI検索／生成AI経由での露出」「ブランド名引用率」「AI回答でのサイト参照率」といった指標を設けておくことが勧められています。